முன்பக்க எட்ஜ் செயல்பாடு கோரிக்கை தொகுப்பு, பல-கோரிக்கை செயலாக்கத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் உங்கள் வலைத்தளத்தின் செயல்திறனை எவ்வாறு வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் கண்டறியுங்கள். செயல்படுத்தும் உத்திகள், நன்மைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை அறிந்து கொள்ளுங்கள்.
முன்பக்க எட்ஜ் செயல்பாடு கோரிக்கை தொகுப்பு: பல-கோரிக்கை செயலாக்கத்தை அதிவேகப்படுத்துதல்
இன்றைய வலை மேம்பாட்டுச் சூழலில், செயல்திறன் மிக முக்கியமானது. பயனர்கள் மின்னல் வேகமான பதிலளிப்பு நேரங்களை எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் சிறிய தாமதங்கள் கூட விரக்திக்கும் கைவிடுதலுக்கும் வழிவகுக்கும். முன்பக்க எட்ஜ் செயல்பாடுகள், கணக்கீட்டை பயனருக்கு நெருக்கமாக நகர்த்துவதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்த ஒரு சக்திவாய்ந்த வழியை வழங்குகின்றன. இருப்பினும், இந்த செயல்பாடுகளுக்கு பல கோரிக்கைகளை எளிமையாகச் செயல்படுத்துவது குறிப்பிடத்தக்க கூடுதல் சுமையை அறிமுகப்படுத்தலாம். இங்குதான் கோரிக்கை தொகுப்பு வருகிறது. இந்தக் கட்டுரை முன்பக்க எட்ஜ் செயல்பாடு கோரிக்கை தொகுப்பின் கருத்து, அதன் நன்மைகள், செயல்படுத்தும் உத்திகள் மற்றும் உகந்த செயல்திறனை அடைவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளை ஆராய்கிறது.
எட்ஜ் செயல்பாடுகள் என்றால் என்ன?
எட்ஜ் செயல்பாடுகள் சர்வர் இல்லாத செயல்பாடுகளாகும், அவை உலகளாவிய சர்வர் நெட்வொர்க்கில் இயங்குகின்றன, கணக்கீட்டை உங்கள் பயனர்களுக்கு நெருக்கமாகக் கொண்டு வருகின்றன. இந்த அருகாமை தாமதத்தைக் குறைக்கிறது, ஏனெனில் கோரிக்கைகள் செயலாக்கப்படுவதற்கு வெகுதூரம் பயணிக்க வேண்டியதில்லை. அவை போன்ற பணிகளுக்கு ஏற்றவை:
- A/B சோதனை: பயனர்களை உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் வெவ்வேறு பதிப்புகளுக்கு மாறும் வகையில் வழிநடத்துதல்.
- தனிப்பயனாக்கம்: பயனர் இருப்பிடம், விருப்பத்தேர்வுகள் அல்லது பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் உள்ளடக்கத்தைத் தனிப்பயனாக்குதல்.
- அங்கீகாரம்: பயனர் சான்றுகளைச் சரிபார்த்து, ஆதாரங்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல்.
- பட மேம்படுத்தல்: வெவ்வேறு சாதனங்கள் மற்றும் நெட்வொர்க் நிலைமைகளுக்காகப் படங்களை மேம்படுத்த, அவற்றை உடனடியாக அளவை மாற்றுதல் மற்றும் சுருக்குதல்.
- உள்ளடக்கத்தை மீண்டும் எழுதுதல்: கோரிக்கை சூழலின் அடிப்படையில் உள்ளடக்கத்தை மாற்றுதல்.
எட்ஜ் செயல்பாடுகளை வழங்கும் பிரபலமான தளங்களில் Netlify Functions, Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers, மற்றும் AWS Lambda@Edge ஆகியவை அடங்கும்.
சிக்கல்: திறமையற்ற பல-கோரிக்கை செயலாக்கம்
உங்கள் முன்பக்கம் ஒரு எட்ஜ் செயல்பாட்டிலிருந்து பல தரவுத் துண்டுகளைப் பெற வேண்டிய ஒரு சூழ்நிலையைக் கவனியுங்கள் - உதாரணமாக, ஒரு ஷாப்பிங் கார்ட்டில் உள்ள பல பொருட்களுக்கான தயாரிப்பு விவரங்களைப் பெறுவது அல்லது பல பயனர்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளைப் பெறுவது. ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் தனித்தனியாக செய்யப்பட்டால், ஒரு இணைப்பை நிறுவுதல், கோரிக்கையை அனுப்புதல், மற்றும் எட்ஜ் செயல்பாட்டில் அதைச் செயலாக்குதல் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய கூடுதல் சுமை விரைவாகக் கூடிவிடும். இந்த கூடுதல் சுமையில் பின்வருவன அடங்கும்:
- நெட்வொர்க் தாமதம்: ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் நெட்வொர்க் தாமதம் ஏற்படுகிறது, இது குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கலாம், குறிப்பாக எட்ஜ் செயல்பாட்டின் சர்வருக்கு தொலைவில் உள்ள பயனர்களுக்கு.
- செயல்பாட்டின் குளிர் தொடக்கம் (Cold Start): எட்ஜ் செயல்பாடுகள் குளிர் தொடக்கங்களை அனுபவிக்கலாம், அங்கு கோரிக்கையைக் கையாளும் முன் செயல்பாட்டின் நிகழ்வு துவக்கப்பட வேண்டும். இந்த துவக்கம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தாமதத்தை சேர்க்கலாம், குறிப்பாக செயல்பாடு அடிக்கடி செயல்படுத்தப்படாவிட்டால்.
- பல இணைப்புகளை நிறுவுவதற்கான கூடுதல் சுமை: ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் இணைப்புகளை உருவாக்குவதும் நிறுத்துவதும் வளம் சார்ந்தது.
ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் தனித்தனி அழைப்புகளைச் செய்வது ஒட்டுமொத்த செயல்திறனைக் கடுமையாகக் குறைத்து, பயனர் உணரும் தாமதத்தை அதிகரிக்கக்கூடும்.
தீர்வு: கோரிக்கை தொகுப்பு
கோரிக்கை தொகுப்பு என்பது பல தனிப்பட்ட கோரிக்கைகளை ஒரே, பெரிய கோரிக்கையாக இணைக்கும் ஒரு நுட்பமாகும். ஒரு ஷாப்பிங் கார்ட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு தயாரிப்புக்கும் தனித்தனி கோரிக்கைகளை அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, முன்பக்கம் அனைத்து தயாரிப்பு ஐடிகளையும் கொண்ட ஒரு கோரிக்கையை அனுப்புகிறது. எட்ஜ் செயல்பாடு பின்னர் இந்த தொகுப்புக் கோரிக்கையைச் செயலாக்கி, அதனுடன் தொடர்புடைய தயாரிப்பு விவரங்களை ஒரே பதிலில் வழங்குகிறது.
கோரிக்கைகளைத் தொகுப்பதன் மூலம், நெட்வொர்க் தாமதம், செயல்பாட்டின் குளிர் தொடக்கங்கள் மற்றும் இணைப்பு நிறுவுதலுடன் தொடர்புடைய கூடுதல் சுமைகளை நாம் கணிசமாகக் குறைக்க முடியும். இது மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் சிறந்த பயனர் அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.
கோரிக்கை தொகுப்பின் நன்மைகள்
கோரிக்கை தொகுப்பு பல குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது:
- குறைக்கப்பட்ட நெட்வொர்க் தாமதம்: குறைவான கோரிக்கைகள் என்றால் குறைவான நெட்வொர்க் கூடுதல் சுமை, குறிப்பாக புவியியல் ரீதியாகப் பரவியுள்ள பயனர்களுக்கு இது நன்மை பயக்கும்.
- செயல்பாட்டின் குளிர் தொடக்கங்கள் குறைதல்: ஒரே கோரிக்கை பல செயல்பாடுகளைக் கையாள முடியும், இது குளிர் தொடக்கங்களின் தாக்கத்தைக் குறைக்கிறது.
- மேம்படுத்தப்பட்ட சர்வர் பயன்பாடு: தொகுப்பு, சர்வர் கையாள வேண்டிய இணைப்புகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது, இது சிறந்த வள பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கிறது.
- குறைந்த செலவுகள்: பல எட்ஜ் செயல்பாட்டு வழங்குநர்கள் செயல்படுத்தல்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கின்றனர். தொகுப்பு செயல்படுத்தல்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது, இது செலவுகளைக் குறைக்க வாய்ப்புள்ளது.
- மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவம்: வேகமான பதிலளிப்பு நேரங்கள் ஒரு மென்மையான மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய பயனர் அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.
செயல்படுத்தும் உத்திகள்
உங்கள் முன்பக்க எட்ஜ் செயல்பாடு கட்டமைப்பில் கோரிக்கை தொகுப்பைச் செயல்படுத்த பல வழிகள் உள்ளன:
1. ஒரே எண்ட்பாயிண்ட்டுடன் முன்பக்க தொகுப்பு
இது எளிமையான அணுகுமுறை, இதில் முன்பக்கம் பல கோரிக்கைகளை ஒரே கோரிக்கையாகத் திரட்டி, அதை ஒரே எட்ஜ் செயல்பாட்டு எண்ட்பாயிண்ட்டிற்கு அனுப்புகிறது. எட்ஜ் செயல்பாடு பின்னர் தொகுக்கப்பட்ட கோரிக்கையைச் செயலாக்கி, தொகுக்கப்பட்ட பதிலை வழங்குகிறது.
முன்பக்கச் செயலாக்கம்:
முன்பக்கம் தனிப்பட்ட கோரிக்கைகளைச் சேகரித்து அவற்றை ஒரே தரவுக் கட்டமைப்பில், பொதுவாக ஒரு JSON வரிசை அல்லது பொருளாக இணைக்க வேண்டும். பின்னர் அது இந்த தொகுக்கப்பட்ட தரவை எட்ஜ் செயல்பாட்டிற்கு அனுப்புகிறது.
உதாரணம் (JavaScript):
async function fetchProductDetails(productIds) {
const response = await fetch('/.netlify/functions/getProductDetails', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({ productIds })
});
const data = await response.json();
return data;
}
// Example usage:
const productIds = ['product1', 'product2', 'product3'];
const productDetails = await fetchProductDetails(productIds);
console.log(productDetails);
எட்ஜ் செயல்பாட்டுச் செயலாக்கம்:
எட்ஜ் செயல்பாடு தொகுக்கப்பட்ட கோரிக்கையைப் பாகுபடுத்தி, தொகுப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட கோரிக்கையையும் செயலாக்கி, ஒரு தொகுக்கப்பட்ட பதிலை உருவாக்க வேண்டும்.
உதாரணம் (Netlify செயல்பாடு - JavaScript):
exports.handler = async (event) => {
try {
const { productIds } = JSON.parse(event.body);
// ஒரு தரவுத்தளத்திலிருந்து தயாரிப்பு விவரங்களைப் பெறுவதைப் போலச் செய்தல்
const productDetails = productIds.map(id => ({
id: id,
name: `Product ${id}`,
price: Math.random() * 100
}));
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify(productDetails)
};
} catch (error) {
return {
statusCode: 500,
body: JSON.stringify({ error: error.message })
};
}
};
2. வரிசைகளுடன் பின்தளத்தால் இயக்கப்படும் தொகுப்பு
மேலும் சிக்கலான சூழ்நிலைகளில், கோரிக்கைகள் ஒத்திசைவின்றி வரும்போது அல்லது பயன்பாட்டின் வெவ்வேறு பகுதிகளிலிருந்து உருவாக்கப்படும்போது, ஒரு வரிசை அடிப்படையிலான அணுகுமுறை மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கும். முன்பக்கம் கோரிக்கைகளை ஒரு வரிசையில் சேர்க்கிறது, மற்றும் ஒரு தனி செயல்முறை (எ.கா., ஒரு பின்னணி பணி அல்லது மற்றொரு எட்ஜ் செயல்பாடு) அவ்வப்போது வரிசையில் உள்ள கோரிக்கைகளைத் தொகுத்து, அவற்றை எட்ஜ் செயல்பாட்டிற்கு அனுப்புகிறது.
முன்பக்கச் செயலாக்கம்:
எட்ஜ் செயல்பாட்டை நேரடியாக அழைப்பதற்குப் பதிலாக, முன்பக்கம் கோரிக்கைகளை ஒரு வரிசையில் (எ.கா., ஒரு Redis வரிசை அல்லது RabbitMQ போன்ற ஒரு செய்தி தரகர்) சேர்க்கிறது. வரிசை ஒரு தாங்கியாகச் செயல்படுகிறது, கோரிக்கைகள் செயலாக்கப்படுவதற்கு முன்பு திரள அனுமதிக்கிறது.
பின்தளச் செயலாக்கம்:
ஒரு தனி செயல்முறை அல்லது எட்ஜ் செயல்பாடு வரிசையைக் கண்காணிக்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பு (எ.கா., ஒரு அதிகபட்ச தொகுப்பு அளவு அல்லது ஒரு நேர இடைவெளி) எட்டப்பட்டதும், அது வரிசையிலிருந்து கோரிக்கைகளை மீட்டெடுத்து, அவற்றைத் தொகுத்து, முக்கிய எட்ஜ் செயல்பாட்டிற்குச் செயலாக்க அனுப்புகிறது.
இந்த அணுகுமுறை மிகவும் சிக்கலானது, ஆனால் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் அளவிடுதலை வழங்குகிறது, குறிப்பாக அதிக அளவு மற்றும் ஒத்திசைவற்ற கோரிக்கைகளைக் கையாளும்போது.
3. GraphQL தொகுப்பு
நீங்கள் GraphQL பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றால், கோரிக்கை தொகுப்பு பெரும்பாலும் GraphQL சர்வர்கள் மற்றும் கிளையண்டுகளால் தானாகவே கையாளப்படுகிறது. GraphQL ஒரே வினவலில் பல தொடர்புடைய தரவுத் துண்டுகளைப் பெற உங்களை அனுமதிக்கிறது. GraphQL சர்வர் பின்னர் அடிப்படைத் தரவு மூலங்களுக்கான கோரிக்கைகளைத் தொகுப்பதன் மூலம் வினவலின் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்த முடியும்.
Apollo Client போன்ற GraphQL நூலகங்கள் GraphQL வினவல்களைத் தொகுக்க உள்ளமைக்கப்பட்ட வழிமுறைகளை வழங்குகின்றன, இது செயலாக்கத்தை மேலும் எளிதாக்குகிறது.
கோரிக்கை தொகுப்பிற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்
கோரிக்கை தொகுப்பை திறம்பட செயல்படுத்த, பின்வரும் சிறந்த நடைமுறைகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்:
- உகந்த தொகுப்பு அளவைத் தீர்மானித்தல்: உகந்த தொகுப்பு அளவு நெட்வொர்க் தாமதம், செயல்பாட்டு செயலாக்க நேரம் மற்றும் செயலாக்கப்படும் தரவின் தன்மை போன்ற காரணிகளைப் பொறுத்தது. செயல்திறனை அதிகப்படுத்தும் ஆனால் எட்ஜ் செயல்பாட்டை ஓவர்லோட் செய்யாத சரியான அளவைக் கண்டறிய வெவ்வேறு தொகுப்பு அளவுகளுடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள். மிகச் சிறிய தொகுப்பு செயல்திறன் நன்மைகளை ரத்து செய்யும். மிக பெரிய தொகுப்பு நேரம் முடிதல் அல்லது நினைவகச் சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கலாம்.
- பிழை கையாளுதலைச் செயல்படுத்துதல்: தொகுதி செயலாக்கத்தின் போது ஏற்படக்கூடிய பிழைகளைச் சரியாகக் கையாளவும். பகுதி வெற்றி பதில்கள் போன்ற உத்திகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள், இதில் எட்ஜ் செயல்பாடு வெற்றிகரமாகச் செயலாக்கப்பட்ட கோரிக்கைகளுக்கான முடிவுகளைத் திருப்பி, எந்தக் கோரிக்கைகள் தோல்வியடைந்தன என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது. இது முன்பக்கம் தோல்வியுற்ற கோரிக்கைகளை மட்டும் மீண்டும் முயற்சிக்க அனுமதிக்கிறது.
- செயல்திறனைக் கண்காணித்தல்: உங்கள் தொகுக்கப்பட்ட கோரிக்கைகளின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும். சாத்தியமான தடைகளைக் கண்டறிந்து உங்கள் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்த, கோரிக்கை தாமதம், பிழை விகிதங்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு செயலாக்க நேரம் போன்ற அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கவும். எட்ஜ் செயல்பாட்டு தளங்கள் பெரும்பாலும் இதற்குக் கண்காணிக்க உதவும் கருவிகளை வழங்குகின்றன.
- தரவு சீரியலைசேஷன் மற்றும் டிசீரியலைசேஷனைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: தொகுக்கப்பட்ட தரவின் சீரியலைசேஷன் மற்றும் டிசீரியலைசேஷன் கூடுதல் சுமையைச் சேர்க்கலாம். இந்த கூடுதல் சுமையைக் குறைக்க JSON அல்லது MessagePack போன்ற திறமையான சீரியலைசேஷன் வடிவங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
- நேரம் முடிதலைச் செயல்படுத்துதல்: தொகுக்கப்பட்ட கோரிக்கைகள் காலவரையின்றித் தொங்காமல் இருக்க, பொருத்தமான நேரம் முடிதலை அமைக்கவும். நேரம் முடிதல், எட்ஜ் செயல்பாடு முழுத் தொகுப்பையும் செயலாக்க அனுமதிக்கும் அளவுக்கு நீளமாக இருக்க வேண்டும், ஆனால் ஏதாவது தவறு நடந்தால் அதிகப்படியான தாமதங்களைத் தடுக்க போதுமானதாக குறுகியதாகவும் இருக்க வேண்டும்.
- பாதுகாப்புக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை: உங்கள் தொகுக்கப்பட்ட கோரிக்கைகள் அங்கீகரிக்கப்படாத தரவு அணுகலைத் தடுக்க சரியாக அங்கீகரிக்கப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். ஊசித் தாக்குதல்கள் மற்றும் பிற பாதுகாப்பு பாதிப்புகளுக்கு எதிராகப் பாதுகாக்கப் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்தவும். அனைத்து உள்ளீட்டுத் தரவுகளையும் சுத்தப்படுத்தி சரிபார்க்கவும்.
- Idempotency (செயல்மாறாமை): செயல்மாறாமையின் முக்கியத்துவத்தைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள், குறிப்பாகத் தொகுதி கோரிக்கைகள் முக்கியமான பரிவர்த்தனைகளின் பகுதியாக இருந்தால். ஒரு நெட்வொர்க் பிழை காரணமாக ஒரு கோரிக்கை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட முறை சமர்ப்பிக்கப்படக்கூடிய சந்தர்ப்பங்களில், அதை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட முறை செயலாக்குவது சிக்கல்களை ஏற்படுத்தாது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
உதாரணங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு வழக்குகள்
கோரிக்கை தொகுப்பு குறிப்பாகப் பயனுள்ளதாக இருக்கும் சில நடைமுறை உதாரணங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு வழக்குகள் இங்கே:
- மின்-வணிகம்: ஒரு ஷாப்பிங் கார்ட்டில் உள்ள பல பொருட்களுக்கான தயாரிப்பு விவரங்களைப் பெறுதல், தயாரிப்புகளின் பட்டியலுக்கான வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளை மீட்டெடுத்தல், ஒரே பரிவர்த்தனையில் பல ஆர்டர்களைச் செயலாக்குதல். எடுத்துக்காட்டாக, ஜப்பானில் ஒரு உலகளாவிய CDN மற்றும் எட்ஜ் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு மின்-வணிக தளம், நாடு முழுவதும் உள்ள பயனர்களுக்கான தாமதத்தைக் குறைக்க தயாரிப்பு விவரக் கோரிக்கைகளைத் தொகுக்கலாம்.
- சமூக ஊடகங்கள்: ஒரு செய்தி ஊட்டத்தில் பல பயனர்களிடமிருந்து இடுகைகளைப் பெறுதல், இடுகைகளின் பட்டியலுக்கான கருத்துகளை மீட்டெடுத்தல், ஒரே செயல்பாட்டில் பல பொருட்களின் லைக் எண்ணிக்கையைப் புதுப்பித்தல். ஒரு உலகளாவிய சமூக ஊடக தளம், ஒரு பயனர் தங்கள் செய்தி ஊட்டத்தில் நுழையும்போது, அவர்களின் இருப்பிடத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் உள்ளடக்கத்தை விரைவாக வழங்க தொகுப்பைப் பயன்படுத்தலாம்.
- நிகழ்நேரப் பகுப்பாய்வு: நிகழ்நேரத்தில் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து பல தரவுப் புள்ளிகளைத் திரட்டி செயலாக்குதல், நிகழ்வுகளின் ஒரு தொகுப்பிற்கான ஒட்டுமொத்தப் புள்ளிவிவரங்களைக் கணக்கிடுதல், ஒரு தரவுக் கிடங்கிற்குத் தொகுதி புதுப்பிப்புகளை அனுப்புதல். நிகழ்நேரத்தில் பயனர் நடத்தையைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் ஒரு ஐரோப்பிய ஃபின்டெக் நிறுவனம், பகுப்பாய்வு டாஷ்போர்டிற்கு அனுப்புவதற்கு முன்பு தரவுப் புள்ளிகளைத் தொகுக்கலாம்.
- தனிப்பயனாக்க இயந்திரங்கள்: பல பயனர்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளைப் பெறுதல், நிகழ்வுகளின் தொகுப்பின் அடிப்படையில் பயனர் சுயவிவரங்களைப் புதுப்பித்தல், பயனர்களின் ஒரு குழுவிற்குத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல். வட அமெரிக்கா, தென் அமெரிக்கா, ஐரோப்பா, ஆசியா மற்றும் ஓசியானியா முழுவதும் உள்ளடக்கத்தை வழங்கும் ஒரு ஸ்ட்ரீமிங் சேவை, தொகுக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கக் கோரிக்கைகளிலிருந்து பயனடையலாம்.
- விளையாட்டு: ஒரு விளையாட்டு லாபியில் உள்ள பல பயனர்களுக்கான வீரர் சுயவிவரங்களைப் பெறுதல், வீரர்களின் ஒரு குழுவிற்கான விளையாட்டு நிலையைப் புதுப்பித்தல், ஒரே செயல்பாட்டில் பல விளையாட்டு நிகழ்வுகளைச் செயலாக்குதல். குறைந்த தாமதம் முக்கியமாக இருக்கும் மல்டிபிளேயர் ஆன்லைன் கேம்களுக்கு, கோரிக்கை தொகுப்பு வீரர் அனுபவத்தில் குறிப்பிடத்தக்க வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தும்.
முடிவுரை
முன்பக்க எட்ஜ் செயல்பாடு கோரிக்கை தொகுப்பு என்பது செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த நுட்பமாகும். பல கோரிக்கைகளை ஒரே தொகுப்பாக இணைப்பதன் மூலம், நீங்கள் நெட்வொர்க் தாமதத்தைக் கணிசமாகக் குறைக்கலாம், செயல்பாட்டின் குளிர் தொடக்கங்களைக் குறைக்கலாம் மற்றும் சர்வர் பயன்பாட்டை மேம்படுத்தலாம். நீங்கள் ஒரு மின்-வணிக தளம், ஒரு சமூக ஊடகப் பயன்பாடு அல்லது ஒரு நிகழ்நேரப் பகுப்பாய்வு அமைப்பை உருவாக்குகிறீர்கள் என்றாலும், கோரிக்கை தொகுப்பு உங்களுக்கு வேகமான, பதிலளிக்கக்கூடிய மற்றும் அதிக செலவு குறைந்த தீர்வுகளை வழங்க உதவும்.
இந்தக் கட்டுரையில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள செயல்படுத்தும் உத்திகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை கவனமாகக் கருத்தில் கொள்வதன் மூலம், உங்கள் பல-கோரிக்கை செயலாக்கத்தை அதிவேகப்படுத்தவும், உங்கள் உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கு ஒரு சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்கவும் கோரிக்கை தொகுப்பின் சக்தியை நீங்கள் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
மேலும் ஆதாரங்கள்
உதவிகரமாக இருக்கக்கூடிய சில கூடுதல் ஆதாரங்கள் இங்கே:
- உங்கள் குறிப்பிட்ட எட்ஜ் செயல்பாட்டு வழங்குநருக்கான ஆவணங்கள் (எ.கா., Netlify Functions, Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers, AWS Lambda@Edge).
- பொதுவாக கோரிக்கை தொகுப்பு நுட்பங்கள் பற்றிய கட்டுரைகள் மற்றும் பயிற்சிகள்.
- நீங்கள் GraphQL பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்றால், GraphQL ஆவணங்கள் மற்றும் பயிற்சிகள்.
- முன்பக்க செயல்திறன் மேம்படுத்தல் தொடர்பான வலைப்பதிவுகள் மற்றும் மன்றங்கள்.